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DSmT 理论 及其在信息融合中的应用 (文集) (Advances and Applications of DSmT for Information Fusion (Collected Works)) : Chinese Edition

Florentin Smarandache, Jean Dezert

2013

Abstract

作者在近年来 提出的似是而非和自相矛盾推理,DSmT,可以看作是 经典的 DSmT 的扩展,但是它们又存在着重要的差异。比如,DSmT 可以处理由 信度函数表示的任意类型独立信息源间的信息融合问题,但它的重点是处理不确 定、高度冲突和不精确的证据源的融合问题。DSmT 能够不受 DST 框架的限制, 处理复杂的静态或动态融合问题,特别是当信息源间的冲突非常大时,或者是所考 虑问题的框架(一般情况下用Θ表示)由于Θ中命题 之间的界限模糊、不确定、 不精确而很难细分时,DSmT 便发挥了它的优势。

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